當(dāng)我在桌面上揮動胳膊，就可以修改文本信息流的方向；
當(dāng)我專心閱讀的時候，屏幕就會出現(xiàn)提醒，而新聞也會顯示出更多的章節(jié)；
整個房間所有的物體都如同眼睛一樣盯著我的各種行為，主動為我送上我想要的資訊；
在高速公路上，沿途經(jīng)過的建筑，往往只顯示針對我的廣告，因為他們認(rèn)識我的車
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美國硅谷互聯(lián)網(wǎng)科技界的預(yù)言帝凱文·凱利，在他的新著作《必然》里用整整一個章節(jié)的內(nèi)容來闡述當(dāng)人工智能與媒體融合而可能產(chǎn)生的場景，簡直如同做夢一般。在凱文·凱利看來，這將是塑造未來30年的趨勢必然之一。
人工智能先驅(qū)、未來學(xué)家雷·科茲威爾也有類似的預(yù)言：到了2020年，我們將成功通過逆向工程制造出人腦。2030年末，計算機智能將趕上人類。2045年，人工智能會掌管全球科技發(fā)展。至此之后，人工智能的摩爾定律被打破，科技將呈現(xiàn)爆炸式發(fā)展。
曾經(jīng)奇點被看成空間時間的邊緣或邊界，只有給定了奇點處的邊界條件，才能由愛因斯坦方程得到宇宙的演化。就在人工智能奇點來臨之前，那些站在浪潮之巔的先鋒者，如何審視這場史無前列的“大變局”？我們的世界又會形成怎樣全然的新秩序？
看起來，未來一切都“人工智能”
有人說人工智能是從“smart”到“intelligent”，有人也說人工智能包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。這些答案都對，但都不全，人工智能就是未來的一切。
根據(jù)國際機器人聯(lián)合會的定義，服務(wù)機器分為兩類：專用服務(wù)機器人和家用服務(wù)機器人。其中，專用服務(wù)機器人是在特殊環(huán)境下作業(yè)的機器人，如水下作業(yè)機器人、空間探測機器人、搶險救援機器人、反恐防爆機器人、軍用機器人、農(nóng)業(yè)機器人、醫(yī)療機器人及其他特殊用途機器人；家用服務(wù)機器人是服務(wù)于人的機器人，如助老助殘機器人、康復(fù)機器人、清潔機器人、護(hù)理機器人、教育娛樂機器人等。
據(jù)IFR預(yù)計，到2018年全球銷售使用的個人服務(wù)機器人將達(dá)到3500萬臺，銷售額也將達(dá)到200億美元，其中家用服務(wù)機器人將有2500萬臺，娛樂休閑機器人900萬臺。
這還只是服務(wù)機器人的規(guī)模和所涉及的領(lǐng)域，如果再加上其他與人工智能相關(guān)的領(lǐng)域， 可從另一項數(shù)據(jù)看到：到2020年，與“智能機器”技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)品市場總營收將達(dá)到300億美金。這就意味著：我們未來將被人工智能全面包圍，甚至部分生活和工作被人工智能所取代。
不信，我們再看：2015年10月，Gartner公布了十大戰(zhàn)略預(yù)測，提出2016年是數(shù)字化的時代，在智能算法和機器人驅(qū)動的世界里，人和機器人的關(guān)系將被新定義；預(yù)計到2018年，20%的商業(yè)內(nèi)容將由機器撰寫；將有60億智能設(shè)備聯(lián)網(wǎng)；超過300萬工人將向“機器老板”匯報；在增長最快的公司中，50%的公司中員工數(shù)將比智能機器人少。
而根據(jù)最近一項調(diào)查，全球一半的人工智能專家認(rèn)為，2040年前將研發(fā)出人類級別的機器智能；90%的專家認(rèn)為，這一技術(shù)將在2075年前實現(xiàn)。一些人工智能專家談到了有朝一日對人類大腦展開“逆向工程”的可能性。與此同時，有些杰出的科技領(lǐng)軍人物警告稱，該技術(shù)產(chǎn)生的后果是難以預(yù)料的。SpaceX的創(chuàng)始人馬斯克認(rèn)為，先進(jìn)的計算機技術(shù)“可能比核武器更危險”。
這個結(jié)論算不上危言聳聽，事實上人工智能發(fā)展正受以下四大“催化劑”作用加速前進(jìn)：
1、云計算快速發(fā)展，實現(xiàn)了大規(guī)模并行計算并降低了成本；
2、大數(shù)據(jù)訓(xùn)練加速提升了人工智能水平， 機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心和基礎(chǔ)，是使計算機具有智能的根本途徑。如今我們已經(jīng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時代，來自全球的海量數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供了良好的條件。
3、“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)的出現(xiàn)并逐步普及；
4、“人腦”芯片將從另一個方向打開人工智能的大門，這也許將是人工智能真正達(dá)到人類大腦水平的終極道路。
悄無聲息，人工智能已經(jīng)全面侵入人類生產(chǎn)生活
除了剛剛所說的，人工智能正表現(xiàn)出前所未有的活躍，并快速演變成各種形態(tài)并滲透到各個領(lǐng)域。當(dāng)下我們接觸較多的就有：
1、硬件機器人，代表：NAO機器人、優(yōu)必選機器人
NAO機器人是目前全球最先進(jìn)的類人機器人，也是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域世界范圍內(nèi)運用最廣泛的類人機器人。Aldebaran Robotics公司將Nao的技術(shù)開放給所有的高等教育項目，并于2010年成立基金會支持在機器人及其應(yīng)用領(lǐng)域的教學(xué)項目。2007年7月，Nao被機器人世界杯RoboCup的組委會選定為標(biāo)準(zhǔn)平臺，作為索尼機器狗愛寶（Aibo）的繼承者。
目前國內(nèi)圖靈機器人已實現(xiàn)對NAO機器人的技術(shù)支持，為NAO機器人接入了具有最佳中文語義識別能力的圖靈機器人，為其安裝了一顆更加智能的“智慧大腦”。
國內(nèi)這一領(lǐng)域的代表則是2016年的央視猴年春晚大放光彩的優(yōu)必選公司，與孫楠同臺表演《心中的英雄》的跳舞機器人阿爾法，名為Alpha 1S，由深圳優(yōu)必選科技有限公司研發(fā)。
2、虛擬機器人，代表：微軟小冰“Tay”、Hidi語音助手等
2014年，微軟發(fā)布了一款名為“小冰”的人工智能伴侶虛擬機器人，并進(jìn)入微博、微信、米聊等第三方平臺，通過與用戶的不斷聊天進(jìn)行積累學(xué)習(xí)。據(jù)稱，“小冰”集合了中國近7億網(wǎng)民多年來積累的、全部公開的文獻(xiàn)記錄，借助微軟在大數(shù)據(jù)、自然語義分析、機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的技術(shù)積累，通過精煉的幾千萬條真實而有趣的語料庫（此后每天凈增0.7%），理解對話的語境與語義，從而實現(xiàn)超越簡單人機問答的自然交互。只可惜很快就被“和諧”了。
時過兩年，微軟最近又推出一款名為“Tay”的推特線上聊天機器人，將其設(shè)定為一名19歲的美國少女，據(jù)說Tay能通過對話學(xué)習(xí)真實人類的說話方式，不斷完善自己，以更好地與人類交流。但就在Tay上線僅僅16小時之后，微軟就不得不將其緊急下線處理，甚至向公眾道歉，因為這款聊天機器人開始頻繁爆出粗口，其中不乏種族歧視、侮辱女性以及污穢不堪的詞句。
HTC手機中內(nèi)置的小hi也是一款非常智能的語音服務(wù)軟件，能夠幫用戶打開應(yīng)用程序、訂日程、查詢生活信息、發(fā)送信息等多種功能。此外還有小i機器人以及蘋果手機用戶熟悉的“聊天機器人”Siri，甚至Facebook不久前也對外宣稱將發(fā)布自己的語音聊天機器人，并將在Messenger軟件中加入此類技術(shù)。
3、智能家居、代表：Nest智能溫控技術(shù)、海爾智能家具控制系統(tǒng)等
Nest智能溫控技術(shù)能通過不斷地觀測和學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣的舒適溫度來對室溫進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，并節(jié)約能源，即Nest依托于強大的機器學(xué)習(xí)算法，能自己學(xué)習(xí)控制溫度。此外Nest還會通過Wi-Fi和相關(guān)應(yīng)用程序與室外的實時溫度進(jìn)行同步，內(nèi)置的濕度傳感器還能讓空調(diào)和新風(fēng)系統(tǒng)提供適宜的氣流。當(dāng)用戶外出時，Nest的動作傳感器就會通知處理器激活“外出模式”。
而海爾U+智慧生活操作系統(tǒng)是全球首個智慧生活操作系統(tǒng)，它涵蓋了整套智能家居解決方案。包括三大支撐：U+智慧家庭互聯(lián)平臺、U+云服務(wù)平臺以及U+大數(shù)據(jù)分析平臺，通過這一系統(tǒng)，用戶只需12秒就可以實現(xiàn)與所有智能家居終端跨品牌、跨產(chǎn)品的互聯(lián)互通。這是目前行業(yè)最快的連接速度，用時僅為行業(yè)平均水平的40%。
4、資訊機器人，代表：天機智訊、微信朋友圈廣告
“天機智訊”是智搜旗下的一款資訊類APP，以“資訊機器人”為核心技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘式分析和可視化BI呈現(xiàn)的方式，可全自動化智能聚合語義相關(guān)的資訊，通過主題閱讀的方式（天機智訊5.0版本設(shè)有“主題聚合”功能），能給用戶提供一種“更全面、更深入、更持續(xù)、更解渴”的閱讀方式，用戶更能深入還原事件本身，每家媒體的觀點、動態(tài)發(fā)展路徑一應(yīng)俱全。 另外“天機智訊”可基于用戶自定義的主題追蹤（天機智訊5.0設(shè)有“一鍵追蹤”功能），第一時間獲取感興趣的資訊，用戶不用到處檢索，只需看通過天機智訊為用戶追蹤的內(nèi)容，就能找到用戶想要的答案。
微信朋友圈的信息流（Feeds）廣告推送也是基于自然語言解析、圖像識別和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過分析用戶朋友圈語言特性，以及朋友圈圖片內(nèi)容，根據(jù)對用戶收入和消費能力的分析來刻畫用戶畫像，并決定投放何種廣告，依托的也是自然語言解析和圖像識別等AI技術(shù)。
除此之外還有谷歌、百度的無人駕駛汽車，博世的車載系統(tǒng)，甚至北京電信智能客服、“網(wǎng)易七魚”的全智能云客服產(chǎn)品等都是人工智能領(lǐng)域巨頭爭搶、創(chuàng)業(yè)者人頭攢動下的產(chǎn)物。
管中窺豹，看看還有哪些大趨勢
從當(dāng)前看，人工智能產(chǎn)品和服務(wù)能否切中用戶的剛性需求取決于人工智能技術(shù)在產(chǎn)品背后能夠給予多大的支撐。當(dāng)下仍然是產(chǎn)品熱，需求冷的局面，其主要原因在于所謂的智能硬件大多是“偽智能”產(chǎn)品，只是把原來功能性電子產(chǎn)品接入互聯(lián)網(wǎng)或添加搜集數(shù)據(jù)的功能，例如智能手環(huán)，智能機頂盒等，換湯沒換藥。華泰證券正在一份報告中指出：殺手級的智能產(chǎn)品和服務(wù)必然是建立在強大的AI技術(shù)支撐下的。典型的戰(zhàn)略布局分別有：
家電企業(yè)轉(zhuǎn)型智能家居方向，以海爾和美的為代表；
互聯(lián)網(wǎng)新貴從硬件入口開始卡位，以小米和360為代表；
互聯(lián)網(wǎng)巨頭從AI技術(shù)發(fā)力打造生態(tài)圈，以百度和谷歌為代表；
計算機硬件制造商轉(zhuǎn)型智能硬件的行業(yè)應(yīng)用，以海康威視和大疆創(chuàng)新為代表。
另外天機智訊與微信朋友圈廣告也是人工智能資訊服務(wù)的代表。
目前人工智能商用仍然有限。除了Siri等語音識別功能等早期應(yīng)用成果外，人類接受資訊的方式將加速進(jìn)化。在凱文.凱利的描述中我們可以看到，所有物體都可以用于資訊，而所有的資訊工具已經(jīng)搭載上了人工智能，這就一躍而成了讀懂你內(nèi)心的“資訊機器人”：它通過媒體完成與用戶需求的高智能匹配，從而不僅僅可以識別用戶、發(fā)現(xiàn)需求并智能匹配信息供給，更重要的是生成了新的用戶、創(chuàng)造了新的需求并很快又順暢地滿足了新用戶的新的信息需求。
這也意味著傳媒業(yè)將從信息時代進(jìn)入到智能時代，‘資訊機器人’還可以應(yīng)用到各種場景，甚至內(nèi)置于其他機器人中而成為他們的‘最強大腦’。如今無論國際巨頭谷歌、facebook還是國內(nèi)BAT，亦或是圖靈機器人、小i機器人、天機智訊等創(chuàng)業(yè)平臺都在重視智能對話、知識庫、技能服務(wù)等功能的構(gòu)建。
目前除了受限于技術(shù)本身，人工智能應(yīng)用的普及還受性價比影響。而控制成本其實和規(guī)模和摩爾定律有關(guān)，一旦技術(shù)問題被解決，成本自然就會降低，普及速度就會加快。所以隨著提高計算機成本的下降以及搜集和處理數(shù)據(jù)能力的快速提升，人工智能發(fā)展?jié)摿薮蟆?/span>
對于人工智能未來極有可能是巨頭與新貴共舞的生態(tài)格局，盡管國際IT巨頭頻頻放“大招”但并不意味著創(chuàng)業(yè)者沒有機會，比如無人機的大疆、硬件機器人的優(yōu)必選、做資訊的天機智訊、甚至做智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的格靈深瞳等，只要在垂直細(xì)分市場扎根下去，均有可能分得一杯羹。
在行業(yè)人士看來，當(dāng)人工智能發(fā)展的拐點到來，無論是專用還是通用領(lǐng)域，圍繞“底層-中層-頂層”的技術(shù)和產(chǎn)品架構(gòu)的生態(tài)圈將逐漸成形。其中：
底層為基礎(chǔ)資源支持層，由運算平臺和數(shù)據(jù)工廠組成；
中層為AI技術(shù)層，通過不同類型的算法建立模型，形成有效的可供應(yīng)用的技術(shù)；
頂層為AI應(yīng)用層，利用中層輸出的AI技術(shù)為用戶提供智能化的服務(wù)和產(chǎn)品。
每一層架構(gòu)中，都有不同的企業(yè)參與，最終形成圍繞AI技術(shù)，產(chǎn)品和服務(wù)的生態(tài)圈。另外一旦人工智能技術(shù)取得突破，極有可能誕生新的商業(yè)模式，帶來巨大的市場想象空間。 這是最好的時代，也是一場顛覆性的變革。
